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Relevé des oiseaux nicheurs

Méthodes statistiques

ESTIMATION D'UN INDICE ANNUEL ET DES TENDANCES DÉMOGRAPHIQUES POUR LE RELEVÉ DES OISEAUX NICHEURS

Les données pour chaque espèce, région et période de référence sont analysées séparément.

La première étape de l'analyse consiste à déterminer les parcours pertinents et à établir la liste de toutes les années où ils ont été suivis. Il s'agit d'examiner le moment choisi par l'observateur et les conditions météorologiques; ce qui ne convient pas pour l'analyse est rejeté. Les années où chaque parcours est suivi sont ensuite divisées en quadrats de parcours ayant des conditions comparables. Ces quadrats ont été parcourus par le même observateur à des intervalles d'au plus 19 jours.

Les parcours du Relevé des oiseaux nicheurs (BBS) sont choisis au hasard à l'intérieur de quadrilatères. Bien qu'on s'efforce de faire en sorte que chaque quadrilatère regroupe le même nombre de parcours, la quantité de parcours réellement effectués dans chaque quadrilatère varie dans l'ensemble du pays. On assigne à chaque parcours une aire pondérée selon l'aire du quadrilatère de parcours divisée par le nombre de parcours effectués.

Étant donné que la base de données ne comprend que les dénombrements différents de zéro, la liste complète des années où un parcours est suivi permet d'identifier les périodes où l'espèce n'a pas été aperçue et de l'inclure dans l'analyse des données.

Les données sont adaptées à un modèle qui tient compte des effets relatifs à l'année, au parcours et au quadrat et prévoit le coefficient de pondération de l'aire. On présume que les dénombrements observés suivent une distribution de Poisson et que les paramètres du modèle sont estimés selon une probabilité maximale. La procédure de probabilité maximale ne peut s'appliquer que dans le cas des quadrats où l'espèce a été observée au moins une fois. Un indice annuel est dérivé du modèle en multipliant l'effet estimé ajusté au modèle de l'année par la proportion des observations pouvant être utilisées dans l'ajustement du modèle. Une tendance est ensuite ajustée au moyen du « log » de ces indices annuels, afin de calculer la tendance de la population.

L'écart-type de l'indice annuel et de la tendance est ensuite estimé au moyen de la méthode du jackknife. Cette technique consiste à retrancher un parcours de l'ensemble des données et à répéter l'estimé. Ceci se fait individuellement pour chaque parcours de l'ensemble des données et les résultats sont combinés pour obtenir un estimé de la variabilité dans l'estimé.

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Créé le : 2005-10-31
Mis à jour le : 2005-10-31
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Contenu revu le : 2005-10-31Consulter les détails de la ressource
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