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Technologies de l'intelligence artificielle

Système de diagnostic intégré (IDS)

Image qui représente le projet IDS - Cliquez sur l'image pour voir la pleine dimension.

Le projet de Système de diagnostic intégré (IDS) récemment terminé a été réalisé pour faire de la recherche et élaborer, intégrer et essayer de nombreuses techniques avancées de diagnostic à partir de logiciels destinées à l'entretien des équipements complexes.

Les prototypes IDS qui ont été développés peuvent notamment catégoriser les messages qui proviennent des avions en temps réel afin de trouver les problèmes potentiels et de permettre aux techniciens d'intervenir plus rapidement et plus efficacement.

De plus, l'outil IDS pourrait servir dans de nombreux autres domaines techniques, notamment dans :

Industrie de la production d'énergie
Industrie de la fabrication
Industrie aérospatiale
Industrie forestière
Industrie du transport.

Le prototype de l'IDS est le résultat des recherches sur les questions pratiques concernant la création de systèmes basés sur la connaissance qui sont utiles et faciles d'utilisation. Au début des années 90 — lorsque les recherches sur l'IDS ont commencé — les chercheurs se sont préoccupés de deux questions :

Comment choisir des techniques de représentation et de raisonnement?
Comment des systèmes basés sur la connaissance peuvent-ils être intégrés efficacement dans leur environnement (p.ex. répondre aux différents besoins des utilisateurs, exploiter l'infrastructure de TI en place)?

Après le succès de l'IDS et des autres projets connexes, les chercheurs se penchent maintenant sur les questions de rationalisation et sur la capacité d'acquérir et de gérer les bases de connaissance qui déterminent le processus d'aide à la prise de décision et le processus d'automatisation.

Le prototype de l'IDS, avec son infrastructure et ses ressources en données, continue d'offrir une excellente plate-forme pour les recherches à venir. Quelques sujets importants sont actuellement examinés :

Extraction des connaissances (KDS) — p. ex., trouver de meilleures façons d'extraire les connaissances des textes en format libre ou structuré
Création et gestion automatique de cas (CBR)
Induction constructive pilotée par les connaissances et la reconnaissance automatisée des tendances (ADAM) — p. ex. expériences avec des composantes d'extraction automatique de données provenant des avions afin de mieux regrouper les symptômes et d'améliorer l'examen des cas.

L'élaboration de l'IDS a été réalisée en collaboration avec Air Canada et a été commercialisée par Mxi Technologies Ltd.

Publications pertinentes de l'ITI-CNRC

Personne-ressource

Robert Orchard (Bob)
Chef de groupe
Raisonnement intégré
Institut de technologie de l'information du CNRC
1200, chemin de Montréal
Édifice M-50, pièce 366
Ottawa, ON K1A 0R6
Téléphone : +1 (613) 993-8557
Télécopieur : +1 (613) 952-0215
Courriel : Robert.Orchard@nrc-cnrc.gc.ca

Personne-ressource pour les affaires

Dr. George Forester
Agent de développement commercial
Bureau de développement commercial, RCN
Institut de technologie de l'information du CNRC
1200, chemin de Montréal
Édifice M-50, pièce 203
Ottawa, ON K1A 0R6
Téléphone : +1 (613) 993-3478
Télécopieur : +1 (613) 952-0074
Courriel : George.Forester@nrc-cnrc.gc.ca