![]() ![]() ![]() ![]() ![]() | ||||||
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ||||||
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ||
![]() | ||||||
![]() | ||||||
![]() | ![]() |
| ![]() |
Guide de données sur la consommation d'énergie, 1990 et 1997 à 2003
Chapitre 3 – Secteur commercial et institutionnelÉlaboration des donnéesDes six secteurs de l'économie examinés dans ce guide, le secteur commercial et institutionnel est celui où les données disponibles sont les plus limitées. Les données de ce guide portant sur la consommation d'énergie du secteur commercial et institutionnel sont publiées par Statistique Canada (SC) dans son Bulletin sur la disponibilité et écoulement d'énergie au Canada (no de cat. 57-003-XIB) sous les catégories « administration publique » et « commerces et autres institutions ». Statistique Canada définit ces catégories comme des utilisateurs finaux non rapportés dans les autres secteurs d'utilisation finale. Par conséquent, les données sur la consommation d'énergie du secteur commercial et institutionnel représentent essentiellement la consommation d'énergie non comptabilisée dans les secteurs résidentiel, industriel, des transports et agricole. L'Office de l'efficacité énergétique (OEE) a mis au point le modèle d'utilisation finale pour le secteur commercial et institutionnel afin d'évaluer l'évolution de la consommation d'énergie de ce secteur au pays. Le modèle a recours à des estimations de l'intensité énergétique pour répartir la consommation d'énergie entre les diverses utilisations finales. Ces estimations de l'intensité reposent en partie sur l'Enquête sur la consommation d'énergie dans les bâtiments commerciaux et institutionnels (ECÉBCI), menée par SC en 2001 et financée par l'OEE, qui a permis de recueillir des données pour l'année civile 2000. Une nouvelle enquête portant sur la consommation d'énergie dans le secteur commercial et institutionnel et reposant sur le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) est en cours de réalisation. Les résultats de l'enquête pour l'année civile 2004 sont attendus en 2005. Comme pour la précédente, cette enquête est menée par SC pour le compte de l'OEE. Le modèle utilise également les estimations de surface de plancher mises au point par Informetrica Limited pour le compte de l'OEE. Cette année, à la demande de l'OEE, Informetrica a modifié sa méthodologie afin de produire des estimations de surface de plancher basées sur le SCIAN, comme c'est le cas pour les données de l'énergie. Ces estimations sont calculées en utilisant les coûts moyens par unité de surface de plancher, les flux d'investissement dans les nouvelles constructions ainsi que des données sur l'emploi et le produit intérieur brut. C'est pour cette raison que dans ce guide, les données de surface de plancher sont rapportées pour dix types d'activités au lieu de neuf types de bâtiments comme c'était le cas les années précédentes. Un taux de pénétration des climatiseurs a été estimé à partir des données de l'ECÉBCI pour déterminer la proportion de la surface de plancher totale qui est climatisée. Cette dernière est utilisée pour le calcul de l'intensité énergétique reliée à la climatisation des locaux, où seule la surface de plancher climatisée est prise en considération. Le modèle tient également compte de l'influence des conditions météorologiques sur la consommation d'énergie dans le secteur commercial et institutionnel. Il utilise le nombre de degrés-jours de chauffage et le nombre de degrés-jours de réfrigération publiés par Environnement Canada dans le Sommaire mensuel des degrés-jours au-dessous de 18,0 °C et le Sommaire mensuel des degrés-jours au-dessus de 18,0 °C,respectivement. Les prix du mazout et du gaz naturel dans le secteur commercial et institutionnel sont tirés du Guide statistique de l'énergie (no de cat. 57-601-XIF) de SC. Les prix de l'électricité représentent une moyenne pondérée de données provenant de la publication d'Hydro-Québec intitulée Comparaison des prix de l'électricité dans les grandes villes nord-américaines. Les chiffres des tableaux étant arrondis, ils peuvent ne pas correspondre aux totaux ou aux taux de croissance indiqués.
|
![]() | ![]() | ||
|