Informations sur les tables de contingence
La vérification des prévisions saisonnière sous forme de catégorie est faite en utilisant des tables de contingence 3x3. Les catégories prévues et observées sont simplement classifiées dans un tableau de 3 lignes et de 3 colonnes (voir figure 1, ci-dessous). Dans ce tableau, il y a une ligne pour chaque catégorie observée et une colonne pour chaque catégorie prévue (au-dessus, près et sous la normale). Pour chaque station ou point de grille pour le Canada, 1 est additionné à l'élément de la table de contingence correspondant à l'intersection de la catégorie prévue et de celle observée (Stanski et al., 1989).
PRÉVISIONS
SOUS NORMAL AU-DESSUS
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SOUS | A | B | C | D
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OBSERVATIONS NORMAL | E | F | G | H
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AU-DESSUS | I | J | K | L
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M N O P
Figure 1: Modèle de la table de contingence 3x3 utilisée dans la vérification des prévisions saisonnière et de 30 jours au Centre Météorologique Canadien (CMC).
Plusieurs scores peuvent être calculé à partir de ces tables. Entre autres, le pourcentage correct est la somme des éléments sur la diagonale divisé par le nombre total d'éléments (multiplié par 100). Ce score est utilisé comme mesure standard de qualité pour les prévisions à longue échéance au CMC (voir cartes de pourcentage correct du système de prévisions). Vous trouverez ci-dessous la liste des scores montré avec le menu de la page web Vérification des prévisions passées. Pour une explication détailléee de chaque score prière de vous reférer au document de l'Organisation Météorologique Mondiale de Stanski et al (1989).
Scores calculés à partir des tables de contingence :
PC (POURCENTAGE CORRECT): 100*(A+F+K)/P
HSS1 (INDICE DE COMPARISON DE HEIDKE): ((A+F+K)-C1)/(P-C1)
HSS2 (INDICE DE COMPARISON DE HEIDKE): ((A+F+K)-C2)/(P-C2)
C1 (POUR HSS1): 0.4*(M+O)+0.2*N
C2 (POUR HSS2): (DM+HN+IO)/P
BUSTF (PROPORTION DES ERREURS DE DEUX CATÉGORIES - FROID) : I/M
BUSTC (PROPORTION DES ERREURS DE DEUX CATÉGORIES - CHAUD) : C/O
BUSTT (PROPORTION DES ERREURS DE DEUX CATÉGORIES - TOTAL) : (C+I)/(M+O)
BIASF (BIAIS - FROID) : M/D
BIASN (BIAIS - NORMAL) : N/H
BIASC (BIAIS - CHAUD) : O/L
PODF (PROBABILITE DE DÉTECTION D'ÉVÉNEMENT FROID) : A/D
PODN (PROBABILITE DE DÉTECTION D'ÉVÉNEMENT NORMAL) : F/H
PODC (PROBABILITE DE DÉTECTION D'ÉVÉNEMENT CHAUD) : K/L
FARF (PROPORTION DES FAUSSES ALERTES FROIDES) : (E+I)/M
FARN (PROPORTION DES FAUSSES ALERTES NORMALES) : (B+J)/N
FARC (PROPORTION DES FAUSSES ALERTES CHAUDES) : (C+G)/O
RELF (INDICE DE CONFIANCE - FROID : A/M = (1 - FARF)
RELN (INDICE DE CONFIANCE - NORMAL : F/N = (1 - FARN)
RELC (INDICE DE CONFIANCE - CHAUD : K/O = (1 - FARC)
CSIF (SUCCÈS CRITIQUE - FROID) : A/(D+M-A)
CSIN (SUCCÈS CRITIQUE - NORMAL) : F/(H+N-F)
CSIC (SUCCÈS CRITIQUE - CHAUD) : K/(L+O-K)
Référence
Stanski, H. R., L. J. Wilson, et W. R. Burrows, 1989: Survey of common vérification
methods in meteorology. WWW Rap. Tech. 8, WMO/TD 358, 114 pp.
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le site Web d'Environnement Canada.
