Les gestionnaires et les dirigeants d'entreprise, qui ont accès à des données commerciales actuelles qu'ils peuvent consulter sous forme de rapports et de graphiques, disposent d'atouts importants lorsqu'ils doivent prendre des décisions critiques.
Les outils et mécanismes qui permettent aux gestionnaires de consulter les données nécessaires à la gestion du rendement de l'entreprise se nomment également systèmes de gestion de rendement d'entreprise ou systèmes d'intelligence d'affaires. Ces systèmes recueillent toutes les données commerciales pertinentes, surveillent les indicateurs de rendement clés, produisent des analyses de données sous forme de graphiques et effectuent le suivi des données en temps réel dans des tableaux de bord.
Le système permet de définir des indicateurs de gestion et de les présenter au moyen de tableaux de bord équilibrés, disponibles en ligne, ce qui permet de vérifier le rendement réel de l'entreprise par rapport aux objectifs fixés. Toutes les données commerciales importantes sont présentées sous forme de tableaux récapitulatifs, que les gestionnaires peuvent consulter à tout moment afin d'évaluer le rendement de l'entreprise. Ces données peuvent être mises à la disposition de toutes les personnes impliquées dans le processus de décision, afin d'augmenter le niveau de connaissances et l'imputabilité dans toute l'entreprise.
L'objectif visé est d'intégrer toutes les données d'intelligence d'affaires dans un seul système, que les cadres peuvent consulter pour avoir un meilleur aperçu global des activités de l'entreprise, ce qui leur permet d'utiliser le système pour gérer les stratégies de façon continue.
Les systèmes de gestion peuvent comprendre les sphères d'activités suivantes :
Rendement des ressources humaines
- Productivité du personnel et rendement
- Gestion de la rémunération
- Recrutement et maintien de l'effectif
- Évolution des tâches
Rendement du service des ventes
- Analyse des prévisions de ventes
- Ventes conclues auprès de clients potentiels
- Surveillance du processus de ventes
- Classification des directeurs commerciaux
- Saisie des commandes
- Analyse de suivi des soumissions
- Estimation
Rendement financier
- Revenus et dépenses d'exploitation en temps réel
- Analyse de données stockées dans les systèmes opérationnels et les entrepôts de données
- Rapports de conformité aux PCGR
- Détails des transactions, tableaux de bord, analyse des tendances
- Établissement de plans et de budgets, scénarios d'anticipation
- Consolidation des rapports
- Analyse du flux de trésorerie
- Analyse des ratios
- Analyse dynamique des seuils de rentabilité
Gestion de la chaîne d'approvisionnement
- Gestion des engagements auprès des clients
- Contrôle des stocks
- Suivi du rendement des fournisseurs
- Gestion de la logistique
- Surveillance de la fabrication et de l'approvisionnement
- Surveillance des emplacements
- Surveillance des délais de péremption
- Analyse des flux de travail
Marketing
- Gestion des relations avec la clientèle actuelle ou potentielle et de la satisfaction
- Préférences des clients, habitudes d'achat et analyses de rentabilité
- Étude d'efficacité des initiatives de commercialisation
- Segmentation de la clientèle
- Surveillance des valeurs permanentes
- Achalandage du site Web et analyse des campagnes de publicité
Service à la clientèle
- Gestion du niveau de service
- Surveillance des coûts de service
- Surveillance de la satisfaction de la clientèle
Mise en œuvre
L'utilisation d'outils de gestion de rendement peut avoir un effet des plus positif pour l'entreprise, puisque les gestionnaires peuvent consulter des données en temps réel afin de prendre des décisions. Toutefois, la mise en œuvre doit être méticuleusement planifiée.
Tout d'abord, le système d'intelligence d'affaires doit être déployé dans toutes les divisions de l'entreprise, ce qui exige beaucoup de soutien, d'acceptation et de collaboration à l'échelle de l'organisation pendant les phases de planification et de mise en œuvre du système.
Le choix des éléments à mesurer est un autre élément critique. Les gestionnaires doivent définir clairement les données critiques qui devront être recueillies pour gérer l'entreprise efficacement, les méthodes de collecte, l'endroit où ces données seront disponibles et les indicateurs de rendement à atteindre sur une base régulière.
Resources
Corporate Performance Management (CPM): What is it and how is it different from traditional approaches? (en anglais seulement) - Cet article décrit le système de gestion de rendement d'entreprise au moyen de textes et de graphiques. Il comprend également des renseignements sur la technologie et des comparaisons entre les différents fournisseurs.
The Top 10 Critical Challenges for Business Intelligence Success (en anglais seulement) - Ce livre blanc offre des renseignements sur les défis à relever et des conseils relativement à la mise en œuvre d'un système d'intelligence d'affaires.
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