Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 物件儲存服務提供領先業界的可擴展性、資料可用性、安全性及效能。這表示所有規模和產業的客戶在種使用案例中，都可利用此服務來存放和保護任意數量的資料，例如網站、行動應用程式、備份和還原、存檔、企業應用程式、IoT 裝置及大數據分析。Amazon S3 提供易於使用的管理功能，讓您可以組織資料和設定微調的存取控制，以符合特定的商業、組織和合規要求。Amazon S3 的設計可達到 99.999999999% (11 個 9) 的耐久性，並可為全世界的公司存放數百萬個應用程式的資料。
優勢
領先業界的效能、擴展性、可用性及耐用性
擴展和縮減儲存資源以符合變動的需求，不需要前期投資或資源採購週期。Amazon S3 的設計可達到 99.999999999% (11 個 9) 的資料耐久性，因為它可跨多個系統自動建立和存放所有 S3 物件的副本。這表示您的資料隨需可用，還能防止失敗、錯誤和威脅。
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各種符合成本效益的儲存類別
將資料存放在 S3 儲存類別，以對應的費率支援不同的資料存取層級，既節省成本又不犧牲效能。您可以使用 S3 儲存類別分析，根據存取模式探索應該移至更低成本儲存類別的資料，並設定 S3 生命週期政策以執行傳輸。您也可以將具有變動或不明存取模式的資料存放在 S3 智慧型分層，以根據變動存取模式將物件分層，並自動節省成本。
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輕鬆管理資料和存取控制
S3 提供管理存取、成本、複寫和資料保護的強大功能。S3 Access Points 讓您針對使用共享資料集的應用程式，以特定權限輕鬆管理資料存取。S3 複寫功能包含管理區域內或跨區域的資料複寫。S3 批次操作可協助管理跨數十億個物件的大規模變更。由於 S3 與 AWS Lambda 搭配使用，您可以記錄活動、定義提醒和將工作流程自動化，而不需要管理額外的基礎設施。
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用於分析就地查詢服務
利用就地查詢服務，對 S3 物件 (和 AWS 中的其他資料集) 執行大數據分析。使用 Amazon Athena 以標準 SQL 表達式查詢 S3 資料，以及使用 Amazon Redshift Spectrum 分析於 AWS 資料倉儲和 S3 資源存放的資料。您也可以使用 S3 Select 擷取物件資料的子集，而非整個物件，將查詢效能提高到最多 400%。
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大多數支援的雲端儲存類別
與來自 AWS 合作夥伴網路 (APN) (這是技術與諮詢雲端服務供應商的最大社群) 的夥伴合作，將資料存放在 Amazon S3 並加以保護。APN 可識別將資料傳輸到 Amazon S3 的遷移合作夥伴，以及為主要儲存、備份和還原、存檔和災難復原提供與 S3 整合解決方案的儲存合作夥伴。您也可以直接從 AWS Marketplace 購買 AWS 整合式解決方案，此市場列出超過 250 個儲存相關方案。
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使用案例
備份與恢復
使用 Amazon S3 和其他 AWS 服務，例如 S3 Glacier、Amazon EFS 和 Amazon EBS，建立可擴展、耐用且安全的備份和還原解決方案，以擴大或取代現有的現場部署功能。AWS 和 APN 合作夥伴可協助您符合復原時間目標 (RTO)、復原點目標 (RPO) 和合規需求。AWS 可讓您備份已在 AWS 雲端的資料，或使用混合儲存服務 AWS Storage Gateway 將現場部署資料的備份傳送到 AWS。
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災難復原 (DR)
保護重要的資料應用程式，以及 AWS 雲端或現場部署環境中執行的 IT 系統，無需負擔第二實體站台的支出。Amazon S3 儲存、S3 跨區域複寫及其他 AWS 運算、聯網和資料庫服務可讓您建立 DR 架構，而能夠在自然災害、系統故障和人為錯誤所導致的停機情況下快速又輕鬆地復原。
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存檔
淘汰實體基礎設施，使用 S3 Glacier 和 S3 Glacier Deep Archive 存檔資料。這些 S3 儲存類別以最低費率長期保存物件。簡單地建立 S3 生命週期政策，將物件存檔其整個生命週期，或直接將物件上傳到存檔儲存類別。S3 Object Lock 可讓您將保留日期套用到物件以避免遭到刪除，並符合合規要求。與磁帶庫不同，S3 Glacier 可讓您在快速擷取時只需要一分鐘就還原存檔物件，而標準擷取時需要 3-5 小時。從 S3 Glacier 還原大量資料和從 S3 Glacier Deep Archive 執行的所有還原都在 12 小時內完成。
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資料湖和大數據分析
建立 Amazon S3 資料湖以加速創新，使用就地查詢、分析和機器學習工具以擷取寶貴的見解。隨著您的資料湖成長，可使用 S3 Access Points 來輕鬆設定資料存取，並替個別應用程式或多組應用程式設定特定權限。您也可以使用 AWS Lake Formation 快速建立資料湖，並集中定義和強制執行安全、控管和稽核政策。此服務會收集資料庫和 S3 資源各處的資料，將資料移到 Amazon S3 中的新資料湖，然後使用機器學習演算法來清除並分類資料。所有 AWS 資源都可擴展來順應擴大的資料存放區 – 不需要前期投資。
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混合雲端儲存
利用 AWS Storage Gateway 在現場部署應用程式和 Amazon S3 之間建立無縫連接，以減少資料中心佔用面積，並發揮 AWS 的可擴展性、可靠性和耐用性，以及 AWS 創新的機器學習和分析功能。您也可以使用 AWS DataSync，在現場部署儲存與 Amazon S3 之間自動傳輸資料，而其傳輸資料的速度最多可為開放原始碼工具的 10 倍。另一種方法是讓混合雲端儲存環境使用 APN 的閘道供應商。您也可以使用 AWS Transfer for SFTP (可與第三方安全交換檔案的全受管服務)，直接將檔案傳入和傳出 Amazon S3。
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雲端原生應用程式資料
使用 AWS 服務和 Amazon S3 存放生產資料，以建立快速、符合成本效益的行動和網際網路應用程式。Amazon S3 可讓您上傳任意數量的資料，並從任何位置存取，以更快速部署應用程式並接觸更多最終使用者。將資料存放在 Amazon S3 也意味著，您可以存取機器學習和分析的最新 AWS 開發人員工具和服務，以創新和最佳化雲端原生應用程式。
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案例研究
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最新消息
S3 推出相同區域複寫。現在提供複寫到相同或不同 AWS 區域。
2019 年 9 月 18 日
AWS 宣布在所有商業 AWS 區域和 AWS GovCloud (US) 中正式推出 Amazon S3 Glacier Deep Archive 儲存類別
