Étude de cas d'Al-Pac
Première partie :
Objectifs de gestion
Daniel
Farr, Biota Research
Steve
Kennett, Institut canadien du droit des ressources
Monique
M. Ross, Institut canadien du droit des ressources
Brad Stelfox, Forem Technologies
Marian
Weber, Alberta Research Council
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Cette étude de cas a été commandée
comme recherche de base pour La Conservation du capital naturel
du Canada: Le programme de la forêt boréale.
Les opinions exprimées dans l’étude de
cas sont celles des auteurs et ne représentent pas
nécessairement celles de la Table ronde nationale,
de ses membres ou des membres du Groupe de travail du programme.
Juillet
2004
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Indicateurs de capital naturel
Les indicateurs de capital naturel proposés
dans cette étude de cas ont pour but de favoriser les conditions
à préserver dans le paysage qui cadrent avec les valeurs
de conservation. Ils s’apparentent aux indicateurs nationaux
prônés par l’Initiative des indicateurs de la
TRNEE (2003a), modifiés en fonction de la région faisant
l’objet de cette étude de cas. Il est à noter
qu’un indicateur national (indice de biodiversité)
n’a pas encore été mis au point, mais que la
TRNEE (2003a) a fortement recommandé que son élaboration
se fasse sous les auspices du Programme des indices de la biodiversité
du Canada (Groupe de travail fédéral-provincial-territorial
sur la biodiversité, 2003). On trouvera dans le document
de la TRNEE (2003a) une analyse de la pertinence de chacun de ces
indicateurs quant au capital naturel.
Indicateurs nationaux du capital naturel
1. Qualité de l’air
2. Qualité de l’eau douce
3. Émissions de gaz à effet de serre
4. Couvert forestier
5. Étendue des terres humides
6. Indices de biodiversité (en cours d’élaboration)
Source : TRNEE, 2003a
Les indicateurs appliqués dans cette étude
de cas sont énoncés ci-dessous :
Indicateurs de capital naturel dans le nord-est
de l’Alberta
Couvert forestier
Zone d’activités ou d’« empreintes »
industrielles
Zone de forêt ancienne
Approvisionnement en bois à long terme
Zone de terres humides
Zone de terres protégées
Longueur des aménagements linéaires
Étendue disponible de l’habitat du caribou
Fragmentation des cours d’eau par les ponceaux
Stocks de carbone aérien
Les tendances possibles pour ces indicateurs ont été
projetées à l’aide d’ALCES (Simulateur
d’effets cumulatifs sur le paysage), modèle de simulation
initialisé avec une série de règles définissant
dans quelles proportions la zone de chaque type de couvert forestier
et la longueur de chaque élément linéaire pourraient
changer dans l’avenir. Ces changements sont généralement
causés par des utilisations des terres telles que la foresterie
et l’énergie, et par des phénomènes naturels
tels que les incendies de forêt et la succession de végétation.
Comme la superficie totale de la région demeure constante
dans toutes les simulations, l’augmentation de la superficie
d’un type de couvert exige une diminution équivalente
dans la zone d’un ou de plusieurs autres types de couvert.
Ce modèle retrace ainsi les changements possibles dans la
composition de la zone d’étude et calcule les données
de sortie associées à la production des ressources
naturelles. Ce modèle comprend des données d’entrée
qui définissent dans quelles proportions les perturbations
industrielles rétablissent la végétation indigène
et sont corrigées (p. ex. profils sismiques, emplacements
des puits). Lorsqu’on examine les résultats du modèle
de simulation, il convient de se concentrer sur l’orientation
relative des tendances projetées, et non pas sur des chiffres
précis à un point futur dans l’intervalle de
simulation. Les simulations ont pour but de faire comprendre ce
qui se passe au niveau stratégique et ne sont pas censées
être très précises au cours d’une année
donnée. Une description plus détaillée du modèle
de simulation d’ALCES est présentée dans le
site suivant : www.foremtech.com.
Les données d’entrée du modèle
pour la zone de l’étude de cas ont déjà
été décrites (Schneider et al., 2003). Pour
certaines variables, les valeurs des données saisies ont
été révisées en fonction des changements
dans la composition du paysage et des projections des trajectoires
d’utilisation des terres depuis l’étude de Schneider
et al. (2003). La composition du paysage, fournie par Al-Pac, était
basée sur deux sources d’information numérique
sur le couvert forestier : Alberta Vegetation Inventory et Phase
3 Forest Inventory. Les paramètres qui ont servi aux analyses
de quantités de bois disponibles
(p. ex. séquence de récolte, normes d’utilisation,
production du bois) étaient tirés de l’ébauche
du plan détaillé d’aménagement forestier
d’Al-Pac (Detailed Forest Management Plan, Al-Pac, 2004).
Les tendances possibles dans l’aménagement futur du
secteur énergétique s’inspiraient d’entrevues
auprès de représentants de l’industrie menées
par un agent de liaison du secteur énergétique d’Al-Pac
(D. Pope, comm. pers.). Comme le rythme d’exploitation du
pétrole et du gaz est incertain, les tendances projetées
qui sont utilisées dans les simulations de modèles
ont été encadrées de 20 p. 100 au delà
et en deçà de cette meilleure estimation possible.
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